Florensia Nadia Rosa, Pangesti (2025) Reduksi noise fisiologis menggunakan filter Discrete Wavelet Transform (DWT) pada alat phonocardiogram. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (990kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (568kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (723kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (264kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (213kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (198kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (189kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar.pdf Download (184kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (263kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (299kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (584kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (190kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (230kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (444kB) |
Abstract
Phonocardiogram (PCG) merupakan alat untuk merekam suara jantung dalam analisis kondisi kardiovaskular, namun sinyal PCG sering terkontaminasi noise fisiologis seperti suara pernapasan dan aktivitas otot (EMG) yang menurunkan kualitas sinyal. Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi noise fisiologis pada sinyal PCG menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan wavelet Coiflet 4 (coif4). Penelitian diawali dengan akuisisi sinyal PCG dari lima responden, dilanjutkan proses prefiltering berupa high-pass 20 Hz, band-stop 50–60 Hz dan 180–190 Hz, serta low-pass 100 Hz, kemudian dilakukan dekomposisi DWT hingga level 4. Evaluasi dilakukan menggunakan parameter Signal-to-Noise Ratio (SNR) pada data normal, data dengan noise EMG, dan noise pernapasan. Hasil menunjukkan peningkatan SNR tertinggi pada data normal sebesar 24,55 dB, diikuti noise pernapasan 23,97 dB dan EMG 22,22 dB. Analisis menunjukkan level DWT 1–2 menghasilkan performa optimal dibandingkan level 3–4. Metode DWT Coiflet 4 mampu meningkatkan kejernihan sinyal dengan tingkat keberhasilan ±85%, keandalan sistem 90,2%, dan akurasi identifikasi sinyal jantung 91,4%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Moch. Prastawa Assalim Tetra, Putra nidn4029107701 UNSPECIFIED Sumber, Sumber nidn4008077201 |
| Additional Information: | 11SKR20250050 |
| Uncontrolled Keywords: | Phonocardiogram, Discrete Wavelet Transform, Coiflet 4, Reduksi Noise, Signal-to-Noise Ratio |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Shirly Qurrota Ainy |
| Date Deposited: | 16 Apr 2026 04:47 |
| Last Modified: | 16 Apr 2026 04:47 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/11755 |
Actions (login required)
 |
View Item |