Muhammad Arifatul, Triyono (2025) Mereduksi motion artifact pada holter menggunakan filter digital butterworth untuk meningkatkan kualitas rekaman sinyal ECG dan memanfaatkan teknologi IoT. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (827kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (519kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (794kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (541kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (244kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (201kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (296kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (182kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (731kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (458kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (250kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (661kB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (563kB) |
Abstract
Pemantauan sinyal ECG menggunakan perangkat Holter adalah metode yang umum digunakan untuk mendiagnosis kondisi jantung dalam jangka panjang. Namun, salah satu tantangan utama dalam penggunaan perangkat ini adalah gangguan artefak gerakan yang disebabkan oleh pergerakan pasien selama pemantauan. Gangguan ini sering memengaruhi kualitas rekaman sinyal ECG, mengurangi akurasi deteksi kondisi jantung, dan menghambat proses diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi artefak gerakan dengan menerapkan filter digital Butterworth. Berbeda dengan penelitian serupa pada tahun 2020 yang menguji filter Butterworth tanpa menggunakan orde spesifik dan menampilkan hasilnya pada layar LCD, penelitian ini menggunakan metode eksperimental yang melibatkan gerakan tertentu dari responden untuk menghasilkan noise. Langkah ini bertujuan mengidentifikasi sinyal artefak, menguji performa filter, serta meningkatkan kualitas sinyal ECG pada saat responden diam maupun melakukan gerakan berulang. Filter ini diuji pada rentang frekuensi 0,5Hz–45Hz untuk meningkatkan akurasi pencatatan data dan mendukung keputusan diagnostik yang lebih tepat. Hasil analisis Fast Fourier Transform (FFT) menunjukkan adanya spektrum yang tidak diperlukan di rentang antara 40Hz - 80 Hz. Filter orde kedua mampu mengurangi noise di frekuensi 40Hz – 80 Hz akan tetapi masih terdapat noise dengan amplitudo rendah . Sedangkan pada filter orde keempat noise dengan frekuensi 40Hz – 80 Hz sepenuhnya dapat ditekan dengan optimal. sedangkan filter orde keenam dapat sepenuhnya menekan noise pada frekuensi 40Hz- 80Hz akan tetapi tidak lebih baik dari orde empat . Berdasarkan analisis rasio sinyal terhadap noise (SNR), filter orde keempat memiliki performa paling konsisten dengan hasil antara 9,02449 hingga 10,8574, lebih unggul dibandingkan filter orde keenam 8,43422 hingga 10,409. Penelitian ini menunjukkan bahwa filter digital Butterworth, terutama orde keempat, sangat efektif dalam meningkatkan kualitas sinyal ECG dan mengurangi noise. Dengan dukungan teknologi Internet of Things (IoT), data dari perangkat dapat langsung dikirimkan ke penyedia layanan kesehatan, memungkinkan respons medis yang lebih cepat dan tepat waktu.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Syaifudin, Syaifudin nidn4001087402 UNSPECIFIED Levana Forra, Wakidi nidn4025028602 |
| Additional Information: | 11SKR20250035 |
| Uncontrolled Keywords: | Motion Artifact, Holter ECG, Filter Digital butterworth, Kualitas Sinyal, Internet of Thing |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Shirly Qurrota Ainy |
| Date Deposited: | 16 Apr 2026 04:40 |
| Last Modified: | 16 Apr 2026 04:40 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/11752 |
Actions (login required)
 |
View Item |