Implementasi deep learning (covolutional neural network) pada alat monitoring EKG 6-lead untuk mendeteksi atrial fibrilasi

Hanif Husni, Almuhaimin (2025) Implementasi deep learning (covolutional neural network) pada alat monitoring EKG 6-lead untuk mendeteksi atrial fibrilasi. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.

[thumbnail of 1. Cover.pdf] Text
1. Cover.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf] Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (381kB)
[thumbnail of 3. Halaman Pengesahan penguji.pdf] Text
3. Halaman Pengesahan penguji.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (635kB)
[thumbnail of 4. Surat Pernyataan Orisinilitas.pdf] Text
4. Surat Pernyataan Orisinilitas.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (657kB)
[thumbnail of 5. Abstrak.pdf] Text
5. Abstrak.pdf

Download (215kB)
[thumbnail of 6. Kata Pengantar.pdf] Text
6. Kata Pengantar.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (146kB)
[thumbnail of 7. Daftar Bagan.pdf] Text
7. Daftar Bagan.pdf

Download (166kB)
[thumbnail of 8. Daftar Isi.pdf] Text
8. Daftar Isi.pdf

Download (238kB)
[thumbnail of 9. Daftar Gambar.pdf] Text
9. Daftar Gambar.pdf

Download (170kB)
[thumbnail of 10. Daftar Tabel.pdf] Text
10. Daftar Tabel.pdf

Download (176kB)
[thumbnail of 11. Daftar Singkatan.pdf] Text
11. Daftar Singkatan.pdf

Download (179kB)
[thumbnail of 12. Daftar Lampiran.pdf] Text
12. Daftar Lampiran.pdf

Download (167kB)
[thumbnail of 13. Bab 1.pdf] Text
13. Bab 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (230kB)
[thumbnail of 14. Bab 2.pdf] Text
14. Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (366kB)
[thumbnail of 15. Bab 3.pdf] Text
15. Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (389kB)
[thumbnail of 16. Bab 4.pdf] Text
16. Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (615kB)
[thumbnail of 17. Bab 5.pdf] Text
17. Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (325kB)
[thumbnail of 18. Bab 6.pdf] Text
18. Bab 6.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (223kB)
[thumbnail of 19. Daftar Lampiran.pdf] Text
19. Daftar Lampiran.pdf

Download (572kB)
[thumbnail of 20. Daftar Pustaka.pdf] Text
20. Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (191kB)
[thumbnail of 21. Artikel.pdf] Text
21. Artikel.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (451kB)

Abstract

Waterbath merupakan perangkat laboratorium yang dirancang untuk mempertahankan kestabilan suhu dalam rentang tertentu, khususnya dalam aplikasi inkubasi pada analisis mikrobiologi. Sistem ini dikendalikan secara otomatis, di mana elemen pemanas diatur melalui driver pemanas berbasis mikrokontroler. Pada sistem ini, Arduino Mega 2560 digunakan sebagai unit minimum sistem sekaligus pengatur waktu dan pusat pemrosesan data. Pengendalian suhu dilakukan dengan pendekatan FLC guna meningkatkan akurasi dan respons terhadap perubahan suhu. Sensor suhu yang digunakan adalah Thermocouple tipe K, yang memiliki rentang pengukuran tinggi dan ketahanan terhadap kondisi lingkungan ekstrem. Informasi suhu dan status sistem divisualisasikan melalui antarmuka LCD TFT Nextion. Sistem ini memungkinkan pengaturan suhu dalam kisaran 30˚C hingga 100˚C secara presisi.. Penelitian ini menggunakan pendekatan pre-eksperimental dengan desain penelitian after-only design. Evaluasi performa alat dilakukan dengan membandingkan hasil pengukuran modul terhadap alat ukur standar. Ditemukan bahwa kesalahan pengukuran tertinggi pada sistem kontrol Fuzzy terjadi pada suhu setting 30˚C dengan persentase error sebesar 1,60%. Hal ini disebabkan oleh perbedaan suhu air yang masih signifikan terhadap suhu target, serta waktu tanggap sensor Thermocouple tipe K yang memerlukan durasi tertentu untuk mencapai kestabilan suhu. Sementara itu, kesalahan terendah tercatat pada suhu 65˚C dengan persentase error sebesar 0,07%. Pada sistem kontrol menggunakan PID Adaptif, error tertinggi juga tercatat pada suhu 30˚C sebesar 1,01%, sedangkan error terendah terjadi pada suhu 40˚C dengan nilai sebesar 0,05%. Durasi waktu yang dibutuhkan untuk mencapai suhu target juga berbeda: sistem kontrol Fuzzy memerlukan waktu sekitar 32 menit untuk mencapai kestabilan pada suhu 65˚C, sedangkan kontrol PID Adaptif hanya memerlukan waktu 27 menit, dengan deviasi akhir pembacaan Thermocouple sebesar 0,26% terhadap suhu setpoint.Untuk sistem pewaktu (timer), tercatat error sebesar 2,4%. Persentase kesalahan ini dipengaruhi oleh jumlah sensor Thermocouple tipe K yang digunakan serta delay pemrosesan dari mikrokontroler. Secara keseluruhan, nilai kesalahan sistem kontrol suhu masih berada dalam batas toleransi, yaitu di bawah ambang 3%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
Contribution
Contributor
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
I Dewa Gede Hari, Wisana
nidn4002047501
UNSPECIFIED
Priyambada Cahya, Nugraha
nidn4019076703
Additional Information: 11SKR20250012
Uncontrolled Keywords: Waterbath, Fuzzy Logic, , Arduino Mega 2560, Thermocouple Type K, LCD TFT Nextion.
Subjects: R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering
Divisions: Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis
Depositing User: Shirly Qurrota Ainy
Date Deposited: 16 Apr 2026 03:26
Last Modified: 16 Apr 2026 03:26
URI: http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/11741

Actions (login required)

View Item View Item