Nabil Kaya, Diana (2025) IoT-based patient monitor equipped with telegram notifications (ECG LEAD 2). Diploma thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (967kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (387kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (478kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinilitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (456kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (185kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (144kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (369kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (122kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar.pdf Download (127kB) |
|
Text
10. Daftar Singkatan dan Simbol.pdf Download (181kB) |
|
Text
11. Daftar Lampiran.pdf Download (184kB) |
|
Text
12. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) |
|
Text
13. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (503kB) |
|
Text
14. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (490kB) |
|
Text
15. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
16. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (585kB) |
|
Text
17. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (219kB) |
|
Text
18. Daftar Pustaka.pdf Download (191kB) |
|
Text
19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
20. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Pengukuran tanda-tanda vital seperti tekanan darah, elektrokardiograf (ECG), suhu tubuh, dan saturasi oksigen menjadi penting untuk memantau kondisi kesehatan seseorang. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat patient monitor berbasis IoT yang dilengkapi notifikasi melalui Telegram, dengan parameter tambahan yaitu ECG Lead II. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk menerima dan mengolah data dari rangkaian sensor, kemudian menampilkannya melalui LCD Nextion dan mengirimkan notifikasi ke Telegram. Data ECG diperoleh dari elektroda yang ditempatkan di dada dan diproses melalui rangkaian Instrumentation Amplifier, High Pass Filter (HPF), Low Pass Filter (LPF), Non-Inverting Amplifier, dan Adder Amplifier untuk menghasilkan sinyal yang bersih. Nilai frekuensi cut-off pada HPF adalah 0,1 Hz, sedangkan pada LPF sebesar 102 Hz. Pengujian dilakukan dengan phantom ECG dan hasil menunjukkan sinyal yang cukup stabil. Sistem ini memungkinkan pengguna, baik medis maupun non-medis, untuk memantau kondisi pasien secara real-time dari jarak jauh, dengan tujuan meningkatkan efektivitas pemantauan kesehatan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Levana Forra, Wakidi nidn4025028602 UNSPECIFIED Abd, Kholiq nidn4022057501 |
| Additional Information: | 11KTI20250074 |
| Uncontrolled Keywords: | Patient Monitor, ESP32, ECG Lead II, Internet of Things, Telegram Notification, LCD Nextion. |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi DIII Teknologi Elektro-medis |
| Depositing User: | Shirly Qurrota Ainy |
| Date Deposited: | 15 Apr 2026 07:58 |
| Last Modified: | 15 Apr 2026 07:58 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/11711 |
Actions (login required)
 |
View Item |