Yesa Nabila, Marsitoh (2025) Prediksi penyebaran kasus penyakit DBD dengan pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM) Kota Surabaya. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (934kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (378kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (421kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (726kB) |
|
Text
5. Abstrak .pdf Download (137kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar .pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
|
Text
7. Daftar Isi .pdf Download (142kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (98kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar .pdf Download (116kB) |
|
Text
10. Daftar Lampiran.pdf Download (108kB) |
|
Text
11. Daftar Singkatan dan Simbol.pdf Download (138kB) |
|
Text
12. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (227kB) |
|
Text
13. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (434kB) |
|
Text
14. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (172kB) |
|
Text
15. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (244kB) |
|
Text
16. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
17. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (257kB) |
|
Text
18. Bab 7.pdf Restricted to Repository staff only Download (185kB) |
|
Text
19. Daftar Pustaka.pdf Download (200kB) |
|
Text
20. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
21. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB) |
Abstract
Angka Kejadian DBD di Indonesia menurut Kemenkes RI (2023) mencapai 41,4/100.000 penduduk yang termasuk dalam kategori tinggi menurut standar Kemenkes (target IR < 10 per 100.000 penduduk). Berdasarkan data Profil Kesehatan Kota Surabaya (2023), Kota Surabaya merupakan salah satu wilayah yang menunjukkan peningkatan kasus DBD dengan kepadatan penduduk tertinggi di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan menghasilkan formula prediktif yang dapat mengidentifikasi tren kejadian DBD menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) Di Kota Surabaya. Jenis Penelitian ini adalah kuantitatif dengan metode restrospektif. Data penelitian merupakan data sekunder. Objek penelitian adalah curah hujan, kelembaban, suhu, Angka Bebas Jentik dan kasus Demam Berdarah Dengue tahun 2020 – 2024 di Kota Surabaya. Analisis data menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) dengan software Python. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya hubungan antara beberapa faktor dengan kejadian DBD. Nilai korelasi r = -0,195 dengan p = 0,033 menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara curah hujan dan kejadian DBD. Nilai r = 0,276 dengan p = 0,002 menunjukkan adanya hubungan antara suhu udara dan kejadian DBD. Nilai r = 0,012 dengan p = 0,894 menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara kelembaban udara dan kejadian DBD. Sementara itu, nilai r = -0,590 dengan p = 0,000 menunjukkan adanya hubungan antara Angka Bebas Jentik (ABJ) dan kejadian DBD, yang mengindikasikan peran penting kegiatan Pemberantasan Sarang Nyamuk (PSN). Model Long Short-Term Memory (LSTM) berhasil memprediksi tren DBD tahun 2025–2027 dengan hasil yang akurat, khususnya dalam mengidentifikasi potensi lonjakan kasus di wilayah Surabaya Timur. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem prediksi dini dan strategi pengendalian DBD yang berbasis data. Disarankan perlu melakukan kegiatan Pemberantasan Sarang Nyamuk (PSN) 3M Plus secara berkala dengan jadwal intensif, terutama menjelang dan selama musim hujan. Mengintegrasikan sistem prediksi DBD berbasis LSTM ke dalam sistem peringatan dini Dinas Kesehatan Kota Surabaya agar intervensi dapat dilakukan lebih tepat waktu.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Sri, Anggraeni UNSPECIFIED UNSPECIFIED Putri Arida, Ipmawati UNSPECIFIED |
| Additional Information: | 9SKR20250067 |
| Uncontrolled Keywords: | Dengue |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental > Environmental Engineering > Environmental Health |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Kesehatan Lingkungan > Program Studi Sarjana Terapan Sanitasi Lingkungan |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 13 Aug 2025 02:25 |
| Last Modified: | 13 Aug 2025 02:25 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/10638 |
Actions (login required)
 |
View Item |