Eksplorasi mother wavelet untuk mereduksi motion artifact pada holter monitor berbasis penyimpanan cloud dengan dilengkapi warning system (parameter beat per minute)

Silvia Putri, Rahmawati (2025) Eksplorasi mother wavelet untuk mereduksi motion artifact pada holter monitor berbasis penyimpanan cloud dengan dilengkapi warning system (parameter beat per minute). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.

[thumbnail of 1. Cover .pdf] Text
1. Cover .pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 2. Halaman Persetujuan Pembimbing .pdf] Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (969kB)
[thumbnail of 3. Halaman Pengesahan Penguji .pdf] Text
3. Halaman Pengesahan Penguji .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf] Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (550kB)
[thumbnail of 5. Abstrak .pdf] Text
5. Abstrak .pdf

Download (197kB)
[thumbnail of 6. Kata Pengantar .pdf] Text
6. Kata Pengantar .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (213kB)
[thumbnail of 7. Daftar Isi .pdf] Text
7. Daftar Isi .pdf

Download (357kB)
[thumbnail of 8. Daftar Tabel .pdf] Text
8. Daftar Tabel .pdf

Download (208kB)
[thumbnail of 9. Daftar Gambar .pdf] Text
9. Daftar Gambar .pdf

Download (235kB)
[thumbnail of 10. Daftar Bagan .pdf] Text
10. Daftar Bagan .pdf

Download (205kB)
[thumbnail of 11. Daftar Singkatan dan Simbol .pdf] Text
11. Daftar Singkatan dan Simbol .pdf

Download (231kB)
[thumbnail of 12. Daftar Lampiran .pdf] Text
12. Daftar Lampiran .pdf

Download (142kB)
[thumbnail of 13. Bab 1 .pdf] Text
13. Bab 1 .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (294kB)
[thumbnail of 14. Bab 2 .pdf] Text
14. Bab 2 .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (869kB)
[thumbnail of 15. Bab 3 .pdf] Text
15. Bab 3 .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (553kB)
[thumbnail of 16. Bab 4 .pdf] Text
16. Bab 4 .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[thumbnail of 17. Bab 5 .pdf] Text
17. Bab 5 .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (691kB)
[thumbnail of 18. Bab 6 .pdf] Text
18. Bab 6 .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (232kB)
[thumbnail of 19. Daftar Pustaka .pdf] Text
19. Daftar Pustaka .pdf

Download (230kB)
[thumbnail of 20. Lampiran .pdf] Text
20. Lampiran .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 21. Artikel .pdf] Text
21. Artikel .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (972kB)

Abstract

Holter monitor merupakan perangkat pemantau aktivitas jantung jangka panjang yang rawan terhadap gangguan, khususnya motion artifact akibat pergerakan pasien. Gangguan ini menyebabkan distorsi sinyal elektrokardiogram (ECG) dan dapat menurunkan akurasi diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas berbagai jenis mother wavelet Daubechies (db2–db10) menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dalam mereduksi motion artifact pada sinyal ECG. Proses filtering dilakukan secara offline menggunakan MATLAB dengan input sinyal dari modul AD8232. Sistem ditampilkan secara real- time melalui mikrokontroler ESP32 dan layar LCD Nextion, serta dilengkapi fitur perhitungan parameter Beat Per Minute (BPM) dan sistem peringatan dini (warning system) berbasis buzzer untuk mendeteksi aritmia seperti takikardia dan bradikardia. Hasil analisis menunjukkan bahwa mother wavelet Daubechies db2 pada level dekomposisi keempat (level 4) menghasilkan kinerja terbaik dalam mereduksi noise tanpa menghilangkan komponen utama sinyal ECG. Hasil Fast Fourier Transform (FFT) memperlihatkan bahwa spektrum frekuensi noise di atas 10 Hz berhasil ditekan, sementara frekuensi dominan sinyal tetap berada pada kisaran 4 – 5 Hz. Proses denoising juga meningkatkan rasio sinyal terhadap noise (SNR), mendukung peningkatan kualitas sinyal untuk analisis lebih lanjut. Dengan nilai Signal-to-Noise Ratio (SNR) pada kondisi diam, db2 menghasilkan nilai SNR sebesar 55,29 dB, sementara saat aktivitas berjalan pun masih mempertahankan nilai SNR tinggi sebesar 53,52 dB. diikuti oleh db4 dan db6. Evaluasi dilakukan pada berbagai kondisi aktivitas pasien seperti diam, duduk-berdiri, berdiri-duduk, dan berjalan santai, untuk menguji kestabilan dan keefektifan sistem. Data hasil pemantauan disimpan dalam SD card dan dikirim secara otomatis ke penyimpanan cloud sebagai bentuk implementasi teknologi Internet of Things (IoT). Penelitian ini membuktikan bahwa pemrosesan sinyal menggunakan DWT dengan pemilihan mother wavelet yang optimal dapat secara signifikan meningkatkan kualitas sinyal ECG dan mendukung pemantauan jantung yang lebih akurat, fleksibel, dan adaptif dalam aktivitas sehari-hari.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
Contribution
Contributor
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Sumber, Sumber
nidn4008077201
UNSPECIFIED
Endang Dian, Setioningsih
nidn4027077601
Additional Information: 11SKR20250026
Uncontrolled Keywords: Wavelet Analysis ; Respiratory rate
Subjects: R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering
Divisions: Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis
Depositing User: Nanik Indra Putri Sari
Date Deposited: 28 Jul 2025 08:50
Last Modified: 28 Jul 2025 08:50
URI: http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/10560

Actions (login required)

View Item View Item