Antonius Bagus Satrya, Prakosa (2025) Analisis peningkatan kualitas citra rontgen berbasis website menggunakan metode histogram equalization (konversi DICOM to JPEG dengan lossy compression). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (4MB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (118kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (65kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (117kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (70kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar.pdf Download (88kB) |
|
Text
10. Daftar Singkatan dan Simbol.pdf Download (100kB) |
|
Text
11. Daftar Lampiran.pdf Download (57kB) |
|
Text
12. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (145kB) |
|
Text
13. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
14. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (592kB) |
|
Text
15. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
|
Text
16. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (454kB) |
|
Text
17. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB) |
|
Text
18. Daftar Pustaka.pdf Download (93kB) |
|
Text
19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
|
Text
20. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Radiologi digital merupakan komponen krusial dalam diagnosis medis modern, dengan DICOM sebagai format standar. Namun, ukuran file DICOM yang besar dan ketergantungan pada perangkat lunak khusus menjadi kendala dalam penyimpanan dan distribusi data, terutama untuk kebutuhan teleradiologi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis sebuah sistem berbasis Raspberry Pi untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi akses citra rontgen melalui konversi format DICOM ke JPEG menggunakan metode lossy compression dan peningkatan kontras dengan histogram equalization. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimental. Sistem perangkat keras dibangun menggunakan Raspberry Pi 3 yang menjalankan perangkat lunak yang dikembangkan dengan bahasa Python, memanfaatkan pustaka Pydicom dan PyQt. Analisis kualitas citra dilakukan secara kuantitatif menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Structural Similarity Index Measure (SSIM). Kinerja sistem diukur berdasarkan rasio kompresi dan waktu konversi pada citra phantom dan sampel citra rontgen thoraks klinis. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mengonversi citra DICOM ke JPEG dengan mempertahankan kualitas visual, dibuktikan dengan nilai MSE yang mendekati nol, PSNR di atas 46 dB, dan SSIM yang mendekati 1. Sistem mampu mencapai rasio kompresi hingga 28:1, yang secara signifikan mengurangi ukuran file dengan waktu konversi rata-rata di bawah 4 detik. Sistem ini terbukti menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk mengurangi beban penyimpanan dan mempercepat transmisi data citra rontgen ke platform berbasis website atau cloud, tanpa mengorbankan integritas diagnostik yang esensial.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Andjar, Pudji nidn4017056502 UNSPECIFIED Muhammad Ridha, Makruf nidn4013048101 |
| Additional Information: | 11SKR20250042 |
| Uncontrolled Keywords: | Kualitas Citra, Citra Rontgen, DICOM, JPEG, Lossy Compression, Raspberry Pi, Histogram Equalization |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Shirly Qurrota Ainy |
| Date Deposited: | 16 Apr 2026 04:44 |
| Last Modified: | 16 Apr 2026 04:44 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/11754 |
Actions (login required)
 |
View Item |