Riqqah, Dewiningrum (2025) Analisis penggunaan filter Infinite Impulse Response (IIR) untuk mereduksi noise pada sistem web-based vital sign monitor (ECG extremitas signal). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (996kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (495kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (353kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (255kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (198kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (195kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (363kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (175kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar.pdf Download (253kB) |
|
Text
10. Daftar Singkatan dan Simbol.pdf Download (193kB) |
|
Text
11. Daftar Lampiran.pdf Download (240kB) |
|
Text
12. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (224kB) |
|
Text
13. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (501kB) |
|
Text
14. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (750kB) |
|
Text
15. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
16. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
17. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (194kB) |
|
Text
18. Daftar Pustaka.pdf Download (212kB) |
|
Text
19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) |
|
Text
20. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (694kB) |
Abstract
Penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian secara global, sehingga pemantauan kondisi jantung secara real-time menjadi sangat penting, salah satunya melalui sinyal elektrokardiogram (ECG). Namun, sinyal ECG sering mengalami gangguan noise seperti baseline drift (<0,5 Hz) akibat pernapasan dan power line interference di sekitar 50 Hz, yang dapat menurunkan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis sistem pemantauan ECG berbasis web dengan penerapan filter digital Infinite Impulse Response (IIR) tipe Chebyshev Type II dan Elliptic guna meningkatkan kualitas sinyal melalui perbaikan nilai Signal-to-Noise Ratio (SNR). Akuisisi sinyal dilakukan menggunakan modul ADS1293 dengan Arduino Nano sebagai pengendali awal. Data kemudian dikirim ke Wemos Mega 2560 untuk ditampilkan secara real-time melalui layar Nextion dan dikirim ke cloud menggunakan ESP8266. Sistem diuji menggunakan enam Lead ECG pada beberapa kondisi dengan pengukuran BPM. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan sinyal ECG dan nilai BPM secara akurat, dengan seluruh Lead memiliki tingkat error di bawah batas toleransi klinis (<2%). Error terendah tercatat pada Lead II, sedangkan error tertinggi sebesar 1.67% terjadi pada Lead aVL saat BPM 100. Analisis spektral menunjukkan bahwa sinyal ECG ideal memiliki distribusi energi dominan pada frekuensi 0.5–40 Hz, sementara noise utama berasal dari baseline drift dan interferensi daya sekitar 42.9 Hz beserta harmoniknya. Filter Chebyshev Type II dan Elliptic berhasil meningkatkan nilai SNR berdasarkan dua metode analisis. Pada FFT, SNR meningkat dari −8.803 dB menjadi −2,287 dB (Chebyshev Type II) dan −2.435 dB (Elliptic). Pada PSD, SNR meningkat dari −5.831 dB menjadi 5.907 dB (Chebyshev Type II) dan 7.126 dB (Elliptic). Berdasarkan hasil tersebut, filter Elliptic dinilai paling optimal karena menghasilkan peningkatan SNR tertinggi pada metode PSD yang lebih representatif.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED I Dewa Gede Hari, Wisana nidn4002047501 UNSPECIFIED Priyambada Cahya, Nugraha nidn4019076703 |
| Additional Information: | 11SKR20250033 |
| Uncontrolled Keywords: | Electrocardiogram (ECG), ADS1293, Infinite Impulse Response (IIR)), Signal To Noise Ratio (SNR), Internet Of Things (Iot). |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Shirly Qurrota Ainy |
| Date Deposited: | 16 Apr 2026 04:32 |
| Last Modified: | 16 Apr 2026 04:32 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/11750 |
Actions (login required)
 |
View Item |