Hidrotin, Aprilia (2025) Sistem deteksi dini kondisi kritis pasien menggunakan modified early warning score berbasis IoT (temperature dan systolyc blood pressure). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (1MB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (514kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (567kB) |
|
Text
4. Surat Peryataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (465kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (186kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (164kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (341kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (240kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar.pdf Download (245kB) |
|
Text
10. Daftar Singkatan dan Simbol.pdf Download (264kB) |
|
Text
11. Daftar Lampiran.pdf Download (173kB) |
|
Text
12. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (334kB) |
|
Text
13. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (687kB) |
|
Text
14. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (595kB) |
|
Text
15. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (540kB) |
|
Text
16. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (856kB) |
|
Text
17. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (214kB) |
|
Text
18. Daftar Pustaka.pdf Download (206kB) |
|
Text
19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
20. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Deteksi dini terhadap kondisi kritis pasien sangat penting untuk mencegah perburukan dan memungkinkan intervensi medis yang tepat waktu. Namun, pemantauan tanda vital secara manual sering kali lambat dan kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Modified Early Warning Score (MEWS) menggunakan dua parameter utama: suhu tubuh dan tekanan darah sistolik. Sistem ini menggunakan sensor DS18B20 untuk mengukur suhu tubuh dan sensor tekanan MPS3117 dengan metode osilometri untuk mendeteksi tekanan sistolik. Mikrokontroler ESP32 digunakan untuk akuisisi data, pengolahan skor MEWS secara otomatis, dan pengiriman data secara real-time ke layar Nextion serta website melalui protokol MQTT. Algoritma MEWS mengklasifikasikan kondisi pasien ke dalam empat kategori risiko dan memberikan notifikasi intervensi jika diperlukan. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, pengambilan data dari 10 responden dengan enam kali pengukuran, serta pengujian akurasi terhadap alat medis GE B125. Hasil pengujian menunjukkan error rata-rata sebesar 0,1% untuk suhu tubuh dan 1,108% untuk tekanan darah sistolik, yang masih dalam batas toleransi medis. Skor MEWS yang dihasilkan sesuai dengan penilaian klinis manual. Pada uji jaringan, hotspot pribadi menunjukkan jitter terendah yaitu 9,2 ms saat malam hari, sehingga paling stabil untuk transmisi data. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti mampu melakukan pemantauan tanda vital secara akurat dan real-time, serta mendukung deteksi dini kondisi kritis. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup penambahan parameter vital lain dan fitur penyimpanan data untuk evaluasi jangka panjang.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Muhammad Ridha, Makruf nidn4013048101 UNSPECIFIED Lusiana, Lusiana UNSPECIFIED |
| Additional Information: | 11SKR20250013 |
| Uncontrolled Keywords: | Body Temperature ; Blood Pressure Monitors ; Critical Care |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 28 Jul 2025 07:35 |
| Last Modified: | 28 Jul 2025 07:35 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/10550 |
Actions (login required)
 |
View Item |