Ahmad Yusuf, Faizin (2025) Rancang bangun vital sign berbasis android (respiration rate & galvanic skin). Diploma thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (911kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (111kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (117kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (99kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (156kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (100kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (125kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (103kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar.pdf Download (118kB) |
|
Text
10. Daftar Singkatan dan Simbol.pdf Download (121kB) |
|
Text
11. Daftar Lampiran.pdf Download (98kB) |
|
Text
12. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (237kB) |
|
Text
13. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (386kB) |
|
Text
14. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB) |
|
Text
15. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (622kB) |
|
Text
16. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (497kB) |
|
Text
17. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (129kB) |
|
Text
18. Daftar Pustaka.pdf Download (158kB) |
|
Text
19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (482kB) |
|
Text
20. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Pemantauan tanda-tanda vital secara langsung menjadi hal yang sangat penting dalam bidang kesehatan, khususnya dalam upaya pencegahan dan deteksi awal kondisi kritis pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang serta membangun sebuah sistem pemantauan vital sign yang berbasis Android, yang memiliki kemampuan untuk mengukur dan menampilkan informasi kesehatan secara real-time melalui perangkat seluler. Pada penelitian ini menggunakan responden sejumlah 5 responden. Parameter vital yang dipantau mencakup respon kulit galvanik (GSR) dan frekuensi pernapasan. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32 sebagai komponen utama untuk mengumpulkan data dari berbagai sensor, kemudian mengirimkan data tersebut secara nirkabel menggunakan protokol MQTT ke aplikasi Android yang secara khusus dirancang. Aplikasi ini menawarkan antarmuka untuk memantau data secara langsung, menyimpan riwayat pemantauan, serta memberikan peringatan saat parameter melampaui batas normal. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemantauan kesehatan menjadi lebih mudah, fleksibel, dan terjangkau, khususnya untuk penggunaan di rumah atau di fasilitas kesehatan dengan keterbatasan sumber daya. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem pemantauan tanda vital berbasis Android dengan parameter GSR dan laju pernapasan berhasil bekerja stabil dan akurat. Sensor GSR menunjukkan perubahan resistansi kulit sesuai dengan keadaan fisiologis yang dialami responden, dengan tingkat konduktansi yang meningkat seiring bertambahnya kelembapan kulit. Di sisi lain, sensor piezoelektrik untuk mendeteksi frekuensi pernapasan menunjukkan respons yang baik terhadap perubahan volume perut saat proses inhalasi dan ekshalasi, tetapi sensitivitasnya dapat berkurang jika sabuk tidak dikenakan dengan ketat. Proses pengolahan data menggunakan ESP32 dan transmisi melalui MQTT berjalan lancar, dengan latensi data yang rendah dan koneksi yang stabil. Walaupun secara umum sistem ini menunjukkan performa yang memuaskan, terdapat beberapa masalah teknis yang muncul. Sensor GSR sering terpengaruh oleh gerakan jari dan suhu lingkungan, sementara pengolahan sinyal piezoelektrik memerlukan penyaringan yang teliti untuk menghilangkan noise. Untuk mengatasi masalah tersebut, disarankan untuk memperbaiki algoritma penyaringan sinyal serta memperkuat koneksi fisik pada sensor dan antarmuka. Kesalahan tertinggi terukur sebanyak 8,89% untuk GSR dan untuk respirasi tersebut adanya nilai error yang paling besar yaitu 2,53%. yang menunjukkan adanya dampak dari faktor eksternal seperti kondisi kulit dan tekanan elektroda. Dengan hasil yang menunjukkan akurasi dalam batas toleransi dan sistem yang responsif, alat ini dianggap layak untuk digunakan sebagai solusi pemantauan kesehatan mandiri yang efektif, praktis, dan terjangkau, terutama untuk pengguna di rumah atau di fasilitas kesehatan yang memiliki keterbatasan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Triwiyanto, Triwiyanto nidn4002057301 UNSPECIFIED Levana Forra, Wakidi nidn4025028602 |
| Additional Information: | 11KTI20250017 |
| Uncontrolled Keywords: | Respiratory Rate ; Galvanic Skin Response ; Vital Signs |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi DIII Teknologi Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 25 Jul 2025 08:38 |
| Last Modified: | 25 Jul 2025 08:38 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/10522 |
Actions (login required)
 |
View Item |