I Made Bayu Mahayana, Putra (2024) Efektivitas discrete wavelet transform pada sinyal elektrocardiograph untuk mengektrasi sinyal respiration rate. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (994kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Persetujuan.pdf Restricted to Repository staff only Download (709kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (679kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (647kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (242kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (209kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (308kB) |
|
Text
8. Daftar Tabel.pdf Download (174kB) |
|
Text
9. Daftar Gambar.pdf Download (183kB) |
|
Text
10. Daftar Singkatan dan Simbol.pdf Download (123kB) |
|
Text
11. Daftar Lampiran.pdf Download (172kB) |
|
Text
12. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (257kB) |
|
Text
13. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (660kB) |
|
Text
14. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (451kB) |
|
Text
15. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (959kB) |
|
Text
16. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (493kB) |
|
Text
17. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (232kB) |
|
Text
18. Daftar Pustaka.pdf Download (200kB) |
|
Text
19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (582kB) |
|
Text
20. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Respirasi adalah proses fisiologis yang sangat penting dalam tubuh untuk pertukaran gas oksigen dan karbon dioksida. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi sinyal respirasi dari sinyal elektrokardiogram (EKG) menggunakan metode ECG-Derived Respiration (EDR) berbasis Discrete Wavelet Transform (DWT). Sinyal EKG direkam dengan modul AD8232 pada konfigurasi lead II, yang kemudian dikonversi menjadi sinyal digital melalui mikrokontroler Arduino Nano Mini. Data digital yang diperoleh dikirim ke Personal computer untuk diproses dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, dan hasil ekstraksi divisualisasikan melalui antarmuka pengguna grafis (GUI). Proses ekstraksi sinyal respirasi dilakukan dengan dekomposisi sinyal hingga level ke-10, berfokus pada komponen aproksimasi (CA) dari level CA6 hingga CA10 yang memiliki keterkaitan dengan sinyal respirasi. Pengambilan data dilakukan pada 10 responden dengan 6 kali pengukuran untuk setiap responden. Hasil ekstraksi sinyal respirasi dibandingkan dengan alat pembanding berupa pasien monitor merek ge type B125 untuk mengevaluasi akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa level CA8 menghasilkan performa terbaik dengan error terendah sebesar 2,55%. Pada level CA6 dan CA7, error masing-masing sebesar 10,73% dan 4,86%. Namun, pada level CA9 dan CA10, error meningkat tajam menjadi 39,99% dan 105,04%, yang mengindikasikan adanya hilangnya informasi penting akibat dekomposisi berlebih. Analisis Signal-to-Noise Ratio (SNR) menunjukkan penurunan dari 42,62 pada level 1 menjadi 13,14 pada CA8, menandakan keberhasilan dalam mengurangi noise frekuensi tinggi. Selain itu, analisis Fast Fourier Transform (FFT) memperkuat temuan ini dengan menunjukkan bahwa komponen frekuensi rendah yang merepresentasikan respirasi berhasil dipertahankan. Hasil ini menunjukkan bahwa metode EDR berbasis DWT dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal respirasi yang akurat dan efektif. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi jenis mother wavelet lain seperti Symlet dan melakukan optimasi efisiensi pemrosesan sinyal.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Muhammad Ridha, Makruf nidn4013048101 UNSPECIFIED Lusiana, Lusiana UNSPECIFIED |
| Additional Information: | 11SKR20250014 |
| Uncontrolled Keywords: | Electrocardiography ; Respiration Rate |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 18 Jul 2025 03:08 |
| Last Modified: | 18 Jul 2025 03:08 |
| URI: | http://repo.poltekkes-surabaya.ac.id/id/eprint/10502 |
Actions (login required)
 |
View Item |